|
生产制造业已成为全球经济的重要支柱,随着全球化的深入发展,生产制造业的竞争愈发激烈。在生产过程中难以避免的质量波动可能导致产品不良率上升,影响客户满意度和企业声誉。为确保产品质量是受控且优质的,确保生产过程的稳定性,大多数生产制造企业都在进行精细化管理改革,依靠科技手段来提升管理效率、优化生产流程,以保持市场竞争力。 其中,统计过程控制(SPC,Statistical Process Control)为企业提供了一种强大的工具,帮助其实现统计管理和安全高效生产管理,已被广泛应用于各行各业。 SPC是应用统计技术对过程中各阶段采集到的资料进行分析,并做出相应的调整。SPC更关注预防,通过监控产品质量特性的变化趋势来进行预防性质量管理,在缺陷发生之前进行修正,从而大大减少返工和废品导致的浪费,降低质量成本。 北京三维天地科技股份有限公司自主研发的实验室信息管理系统(SW-LIMS)针对实验室的整套环境而设计,是一套完整的检验检测综合管理和产品质量监控体系,全面优化了检验管理与资源分配,降低检测成本,提高质量控制水平,助力实验室产品质量、工作效率与管理水平的提升,已广泛应用于生产制造、石油化工、金属冶炼、生产制造、环境监测、食药检测、公共卫生等行业,受到了客户们的一致肯定。 SW-LIMS提供了专门的SPC质控分析模块,可以帮助用户对生产过程进行实时监控,并区分生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,对生产过程的异常趋势提出预警,及时采取相关措施消除异常,恢复过程的稳定,提高和控制产品质量。 运用SW-LIMS的SPC质控分析模块可以实现对生产过程数据的实时监控,可以帮助用户判断生产过程稳定与否。用户可通过控制图表来评估生产运行或管理过程是否处于受控状态,如未在受控状态,用户可通过系统控制图观察其变异趋势,对异常数据进行追溯分析,分析其变差的原因,并根据原因制定相应的措施,防止不合格品的出现,从而提高产品质量。 SW-LIMS的SPC质控功能模块支持常用的控制图工具,包括单值-移动极差、均值-极差、均值-标准差等控制图,系统可自动统计检验数据绘制各种控制图表,如Xbar-R、Xbar-S、X-mR、Histogram等;系统可以通过对某一个分析项进行数据统计,获取其一段时间内的均值极差图、均值标准差、单值移动极差图等趋势情况。
图1. 系统生成的均值极差图
图2. 系统生成的均值标准差图 SW-LIMS的SPC质控分析模块提供的质控图,支持用户自定义质控图类型、控制限值、产品限值等,支持用户自定义设定各分析检测项目的USL、LSL、UCL、CL、LCL等,也支持用户自定义RUCL、RCL、RLCL值,同时系统支持用户进行中心值设置。
图3. 控制限自定义 SW-LIMS支持用户为各种质控图选择相应的判稳、判异原则。系统支持SPC常用的八大判异原则,如:连续14点交互上升、连续6点递增或递减等;SW-LIMS还支持自定义判定条件的功能,用户选择相应判异原则后,当数据出现异常趋势时,系统会发起相应的质量趋势异常预警。
图4和图5. SPC判异原则自定义 SW-LIMS的SPC质控分析模块支持对制程能力进行分析,可自动计算关键数据指标如Cp、Cpk、偏差、峰度、偏度等,用户能够根据自动计算的关键数据分析生产情况,并根据相应情况采取相关措施。系统支持按照检验分析项目的维度,自动计算统计一段时间内数据的最大值、最小值、平均值、标准偏差、CPK、CP、CA等。 SW-LIMS还支持按照天、周、月、季度等维度统计计算CPK过程能力指数,对生产装置的工艺稳定性进行评判分析,帮助管理人员及时调整生产工艺,有助于企业评估制程的稳定性和—致性,并为制程改进提供方向。
图6. CPK过程能力指数分析 SW-LIMS SPC质控分析模块优势 01 SW-LIMS SPC质控分析模块的应用,可以帮助用户监测并及时发现生产过程中的异常情况,有助于及早预警和纠正潜在的品质问题,从而保证产品质量的稳定性和一致性,提升产品的质量。 02 SW-LIMS SPC质控分析模块的应用,可以为企业提供实时的生产数据和趋势分析,帮助企业制定更有效的生产计划,优化资源配置和生产安排,最大限度地满足客户需求,提高生产效率和市场竞争力。 03 SW-LIMS SPC质控分析模块的应用,可以帮助用户分析生产数据,确定生产过程中的瓶颈和不必要的过程阻碍,从而优化生产流程,并减少废品、返工和损失等不良后果,提高生产效率和降低成本。 |
